HaloCloud 动态带宽 QoS 机制说明

为了保障共享出口环境下的整体网络稳定性，同时避免少量实例长期占满带宽影响其他用户，HaloCloud 在所有流量款 / 共享带宽型云服务器中启用了 动态 QoS 限速机制。

该机制完全自动运行，不需要客户操作，仅在出现长期异常占用时触发。

🟦 1. 套餐带宽与满速基准

每台云服务器都拥有固定的套餐带宽（例如：2000 Mbps）。 只要 VM 的使用保持在正常范围内，系统会 持续提供满速。

🟦 2. 触发限速的条件（不是瞬间超就限）

系统不会因为某一瞬间跑满就限速，而是基于“持续时间”判断。

限速触发条件：

在当前可用带宽下，VM 的实际使用长期达到 80% 以上，并持续一段时间（约 60 秒）

系统才会将该 VM 的可用带宽缓慢下调一级。

举例（2000M 套餐）：

• 仅偶尔冲到 1800–2000M：不会限速
• 持续压在 1600–2000M 且时间较长：可能进入下一限速阶段

🟦 3. 分阶段限速（非一次性降到底）

为了避免体验突然下降，系统采用 10 个带宽阶段，从 Stage 0（满速）到 Stage 9（最低限速）。

示例（按 2000M 套餐举例）：

• Stage 0 = 100%（2000M）
• Stage 1 = 90%（1800M）
• Stage 2 = 80%（1600M）
• Stage 3 = 50%（1000M）
• Stage 4 = 25%（500M）
• …一直到 Stage 9（1% 左右）

每升一级，都需要 再次连续高占用一段时间。

🟦 4. 自动恢复机制（降载即恢复）

限速不是永久的，只要负载下降，系统会自动恢复速度。

系统判断为“低负载”的条件：

• 低于当前限速的 50% 持续一段时间 → 会逐级恢复（例如 Stage 4 → 3 → 2…）

• 低于当前限速的 30% 且保持更久 → 可能直接恢复到 满速 Stage 0

因此：

限速是临时的，只要减少带宽占用，系统会自动恢复到套餐速率，不需要提交工单。

🟦 5. 防作弊机制

为保障共享带宽的公平性，HaloCloud 启用了 峰值记忆（Peak Memory） 机制：

• 系统会记录一段时间内的 最高实际带宽峰值
• 即使用户通过 tc / 软件限速 / 自限速 暂时降低带宽 → 峰值也不会立即被清零
• QoS 仍会基于最近的真实峰值判断是否存在 持续高占用

此机制可有效防止：

通过自限速来规避判定，长期占满出口带宽的行为

正常用户不会受到影响：

短时冲高、日常业务带宽波动均不会触发此机制。

🟦 6. 典型用户无需担心

以下行为 不会触发限速：

• 视频播放 / 游戏 / 音乐
• 偶发高峰下载
• 自动备份、短时同步
• 普通 Web 流量 / 普通推流
• 日常办公、远程桌面

只有以下情况可能触发：

VM 长时间（持续 60 秒以上）将带宽压在接近满速的高负载区域。

联系方式

如对本动态限速机制或套餐规则有疑问，欢迎随时联系客服或联系 @kkisbest 获取技术支持。

免责声明：本规则可能依据机房网络状况及用户反馈进行优化或调整，最新信息以官方通知为准。